로컬 LLM 이 도대체 뭔데- 세상에서 가장 쉬운 방법으로 설명드리겠습니다
영상에 설명드린 Local LLM 이 설치되어 출고되는 허수아비 네이버 모델 링크 안내드리겠습니다 ============== Local Ai 설치출고 270K 5070Ti 16G 허수아비컴퓨터 HG19 https://mkt.shopping.naver.com/link/685396fbf53be9542b853959 ================= Local Ai 설치출고 9600X 9060XT 16G 허수아비컴퓨터 HG22 https://mkt.shopping.naver.com/link/681b1abab84505306af861db ============= Local Ai 설치출고 9800X3D 9070Xt 16G 허수아비컴퓨터 HG11 https://mkt.shopping.naver.com/link/681b1abafd7d167e0feaa543 #로컬LLM #헤르메스 #로컬Ai가뭔데...








@bcas4706 29
2026년 7월 29일 5:02 오후VRAM 16으론 소형 로컬모델 맛보기만 가능.. AI 서비스와 같은 성능을 기대하기에는 무리임. 전반적으로 돌리기에 한계가 있음.. 양자화 모델써도....
@scare_crow_ 16
2026년 7월 29일 4:29 오후영상에 설명드린 Local LLM 이 설치되어 출고되는 허수아비 네이버 모델 링크 안내드리겠습니다
==============
Local Ai 설치출고 270K 5070Ti 16G 허수아비컴퓨터 HG19
https://mkt.shopping.naver.com/link/685396fbf53be9542b853959
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Local Ai 설치출고 9600X 9060XT 16G 허수아비컴퓨터 HG22
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Local Ai 설치출고 9800X3D 9070Xt 16G 허수아비컴퓨터 HG11
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@scare_crow_ 12
2026년 7월 29일 9:42 오후컴퓨터 가게 사장의 허들이 높아지고 있습니다 (x_x)⌒☆
@ciel1533 11
2026년 7월 29일 4:49 오후허수아비만 구독해도 앵간한 컴터 지식은 다 알게됨
@정슬기나0 7
2026년 7월 30일 9:24 오전이 아재가 떠드는거
보니까 끝물인갑네....
@rofeels 6
2026년 7월 29일 4:47 오후오퍼스는 클로드 서비스의 모델중 하나입니다 ^^ 혹시나 해서..
@jk_in_wonderland 5
2026년 7월 29일 10:19 오후할아버지도 10분만에 할 수있는 로컬 LLM과 Claude code 연동
LMStudio 설치 > 로컬LLM 다운로드후 설치 > VS Code 설치 > Claude code extension 설치 > settings.json 에 로컬 LLM 지정 > Claude code 실행
@annms8 5
2026년 7월 30일 11:28 오전LLM 한정으로 라데온,인텔도 어느 정도 쓸만합니다. 하지만 엔비디아 보다 딸립니다. LLM이 아닌 이미지 생성 같은 부가적인 AI를 사용한다면 라데온은 좀 힘들구요.
VRAM 16기가의 로컬 AI는 맛보기입니다. 조금 쓸만하게 사용하려면 128기가, 인터넷 수준을 원하시면 1테라 정도의 VRAM이 있으면 가능할거에요
그리고 서비스되는 AI도 상당 부분 개인화 가능합니다
@sans_watcher 4
2026년 7월 29일 5:17 오후사후관리 빡세실텐데 응원합니다
@sulee8462 4
2026년 7월 29일 5:36 오후일반 추론으로만 사용한다면 추론 속도가 조금 차이난다 밖에 없지만 파인튜닝 까지 고려한다면 nvidia 추천합니다. Amd도 좋아졌지만 성능과 안정성면에서 cuda가 좋다고 생각됩니다.16g 메모리면 12B 모델 양자화인듯하네요.
@뒤뚱뒤뚱-t2m 3
2026년 7월 30일 1:21 오전모르시는 분이 이걸 보면 굉장히 오해를 하실 수도 있을 것 같은데요.
@유느 3
2026년 7월 29일 4:24 오후화장실 갈때 올라다니
@jihun-i6r 3
2026년 7월 30일 9:06 오전항상 좋은 영상 잘 보고있습니다. INTEL B70 Pro 그래픽카드가 VRAM 32GB던데.. 이 제품에 대한 성능 및 가성비도 궁금하네요 :)
@goqudeo877 3
2026년 7월 29일 6:13 오후이럴줄 알았다.... 로컬llm에 라데온은 최악임... 제발 순진한 사람들 속이지 마세요....
@LeeDongRyoul 2
2026년 7월 29일 4:38 오후요즘은 AMD 그래픽카드도 로컬 돌리는데 문제가 없나 보네요.
@Gbbull 2
2026년 7월 29일 7:26 오후안 그래도 최근 클로드를 통해 하고 있는 것들이 있는데 llm의 필요성이 한층 와닿더군요
@jj-park4385 2
2026년 7월 29일 5:09 오후갑자기 어마어마한걸 배운 느낌 입니다. 고맙습니다~~!
@baronyi 2
2026년 7월 29일 6:21 오후두달전쯤에 허수아비에서 250k plus+5060ti 16g 구매하고 회사에서 테스트용으로 잘 사용하고 있습니다. 회사에서 여려명이 사용하려면 vram 1기가도 아쉽기 때문에 모니터를 내장그래픽으로 연결하면 vram 1기가정도 확보가 됩니다. gpu의 병목을 줄이기 위해 250k plus의 npu도 이용중입니다. 무거운 모델은 gpu에 가벼운 모델은 npu에 올려놓고 하이브리드로 사용하는거죠. RAM32g로 했는데도 RAM도 타이트해요.
@김지원-y4n3b 2
2026년 7월 29일 4:40 오후역시 허수아비 컴퓨터 최고입니다 ^^👍👍👍👍👍
@dewfull 2
2026년 7월 30일 12:29 오전인텔 아크 b70이 없는게 아쉽네요(?)
웹 서비스 ai의 문제점에 대해 인식 못 하고 있는 사례가 은근 많긴 하더군요. 아무리 작은 회사라도 영업 비밀이나 민감 자료는 있기 마련인데 그걸 ai에 집어 넣을려고 하는거 보면 참 안타깝습니다.
@CarlaTheActor 2
2026년 7월 29일 4:23 오후기모리
@user-up7zp7wn3q 2
2026년 7월 29일 7:32 오후ChatGPT 같은 성능을 기대하기고 local AI 하겠다며 RTX5090같은 그래픽카드 백날 사봤자 무조건 후회하십니다. 고급 LLM은 엄청 무거워서 개인은 쉽게 못구하는 듣도보도 못한 기업용 서버 컴퓨터를 사셔야지 가정용 컴퓨터에서 절대 안됩니다.
@AniRush1102 1
2026년 8월 1일 6:40 오후와 진짜 영상만봐도 똑똑해진 느낌이네요. 좋은정보 감사합니다 ^^
@gogoomakkang 1
2026년 7월 29일 7:21 오후강의 감사합니다
@Shiruya.100 1
2026년 8월 2일 7:23 오후오우 대학생인데 덕분에 좋은 정보 얻어갑니다. 당장 다운해볼게요ㅎㅎ
@쿵푸펜더_제우스 1
2026년 7월 29일 5:33 오후안녕하세요 잘보고있습니다 🎉🎉🎉감사합니다
@morahajima-f3r 1
2026년 8월 1일 4:02 오전산업시대 증기기관이 인간의 상상을 현실로 이뤄준것처럼 하드웨어에 혁명이 일어나면 진짜 개인용 로컬LLM 시대가 오겠네요
@Shineyongs. 1
2026년 7월 29일 7:11 오후로컬 Ai전용 PC와 서비스 까지!!
역시 VRAM 사양이 어느정도 있네요
@wdg1057 1
2026년 7월 30일 3:31 오후Vram 16gb로는 금방 한계 느끼실 거에요
Pro 6000 2개 + 임베딩 리랭커 SLLM 테스트 용도로 4060ti 16gb 쓰니까 확실히 만족감이 높더라고요
총 vram 208gib 정도 되는데
이정도 사이즈 되니까 대략 sonnet opus랑 느낌 비슷하네요
@ssamssae 1
2026년 8월 4일 1:26 오후양자화는 성능이 많이 떨어진다는데 그걸 극복하는 기술이 나오지 않읠 까도 싶습니다
그러면 로컬이 뜨겠죠
@DHKIM430 1
2026년 7월 29일 9:10 오후조립컴퓨터 최전방이군요
@ssamssae 1
2026년 8월 4일 1:24 오후뭐 섥치야 클라우드 ai 한테 해줘 하면 금방 되는건데요 궁금한거는
앞으로 엔비디아나 amd 애플 등 로컬 전용 기기를 타겟으로 가성비 모델이 나오지 않을까 입니다
그래서 고민중입니다 애플이 통합메모리라고 128 맥스튜디오 사려고 했었는데 갑자기 너무 비싸지더라고요
그래서 일단 관망중입니다 클라우드만 쓰면서요
@내근_o 1
2026년 7월 29일 4:45 오후오퍼스는 Opus 모델을 말한 것 인가요? 그렇다면 클로드 안에 있는 LLM인 것으로 알고 있습니다. 즉 chatGPT, gemini, 클로드와 같이 쓰기엔 좀 어색한 부분이 있는 것 같아요.
@Hyuk4316 1
2026년 8월 13일 2:43 오후로컬이든 아니든
Harness - LLM Provider 구조로 가게 되는데 (Codex, Claude Code, 헤르메스 등이 harness) (harness 는 대부분 공개로 다운만 받으면 되는 구조)
보안이 중요한 경우가 아니면 Local LLM 보다는 유료 provider 선택이 현재로선 낫습니다.
최근 가격 경쟁 심화로 provider들이 원가에 가까운 단가로 llm을 서빙하고 있기 때문에, 간단한 작업을 24시간 돌려놓는 상황이 아니라면 local 선택지는 가능한 피하는게 좋습니다.
신뢰의 문제가 있을 순 있지만 ZDR(Zero Data Retention) 정책을 사용하는 provider를 선택하시면 해결될 수 있습니다.
결론 :
보안이 중요한 경우가 아니라면 Local LLM 활용해보겠다고 돈부터 들이지 말고 API 로 사용 해보고 가격 비교 후 구매하는게 맞습니다.
돈부터 들이지 마세요.
개인 ->
꾸준히 많이 사용함 -> 일반 구독제 사용(ChatGPT, Claude 등)
가끔 적게 사용 -> Openrouter 와 같이 여러 모델을 사용할 수 있는 종량제
@prunusnira 1
2026년 8월 1일 7:05 오후컴퓨터 본체 마케팅 용으로 로컬 LLM이라니...
AI 모델 돌리는 PC라고 만들어 주는데 VRAM 16기가는 무슨 코미디인가 싶네요
그리고 직접 설정이나 관리 할 줄 모르면 그냥 탑재해서 보내준다고 능사는 아니라고 생각합니다
진작 로컬 AI 쓸 사람들이면 이미 알아서들 다 했을겁니다
일반인 기준에서는 그냥 챗GPT 구독도 필요없이 무료 사용량 한도로 쓰세요, 충분합니다
@kjl3305 1
2026년 7월 29일 6:10 오후라데온은 빼시는게... 이유는 ai가 거의 쿠다만 쓰기 때문에.. 왠만하면 비추 합니다 9800X3D에 5070TI를 가는게 좋아요 그럴꺼면
@ayane002
2026년 7월 30일 12:13 오후5090 으로도 원하는 퀄리티가 안나와서 pro6000 을 노리고 있네요 작년에 살껄 ㅋㅋㅋ....
@soonr-i7c
2026년 8월 1일 3:12 오후잘 몰라서 그러는데 그냥 개인이 gpt쓰면 되지 저걸 왜 구축해여
@g81zz
2026년 8월 14일 11:41 오후3090 4개 연결해서 쓸꺼아니면 너무 처참..
@rtx9678
2026년 7월 30일 2:25 오후오늘 잘 배우고 갑니다~ 감사합니다 ~!
@jameskim6929
2026년 8월 9일 1:55 오후제일 설명이 쉽고 구체적이네요. 감사합니다!
@김재석-y2y
2026년 7월 30일 11:32 오전너무 흥미롭고 영상 잘 봤습니다. 한번 시도해 봐야겠네요. 감사합니다.
@해저관람
2026년 7월 29일 4:57 오후잘 보고 갑니다
@jake-k9f4h
2026년 8월 13일 10:29 오후카톡으로 견적문의 남겼다가 이 영상보고 회수했습니다..컴사양의 세계도 점점 난이도가 올라가는군요😂
@millerite4691
2026년 7월 30일 12:11 오후퇴근하시다가 우연히 보게됬는데, 키가 크셔서 놀랬네요
@원피스-w9s
2026년 7월 29일 9:01 오후👍
@davidgong2511
2026년 7월 29일 5:34 오후재미있는 도전과 지원 좋네요. 그런데 스팩이 ㅎㅎㅎ 대략 400이상은 해야할텐데..좀 아쉽네요..게임말고 이걸로 아이들이 재미있게 놀면 좋겠습니다 ㅎㅎㅎ
@dbc1050
2026년 7월 29일 5:38 오후라데온... 쓸거면 리눅스에 ROCm 백엔드 제대로 올려서 써야하는데
@mint-chocokorone
2026년 7월 29일 6:42 오후우리집 5070ti 폴라폭스는 열심히 본인야짤만들고있네요
@ent.3460
2026년 7월 29일 6:11 오후사장님 특전사령관닮았어요.