ChatGPT 게 섰거라(??) 한국 통신사에서 만든 AI 성능이 궁금해서 비교해봤습니다 ㅋㅋ

인트로 역대급으로 킹받네요

0:03 AI섭 인트로까지 먹었네ㄷㄷ

참고로 SKT의 에이닷엑스는 알리바바의 Qwen 2.5 pretrained 모델을 기반으로 만들었습니다. 기술력 평가 차원에서는 바닥부터 개발한 다른 회사들과는 동일선상에서 비교하긴 어렵겠습니다~😅

엘지는 왜 이상한 것만 홍보하고 정작 쩌는 것들은 가만히 놔두는지 옛날부터 의문임 ㅋㅋㅋ

채찍피티와 젬민이 사이에서 정말 살아남을 수 있을지 걱정이 많이 되는 국내 AI..

0:01 A.I. 섭튼 ㄷㄷㄷㄷㄷㄷㄷㄷㄷ

kt아직도 아이폰 통녹 안만드는거 보면 징글징글함

현재로썬 엑사원이 성능은 제일 글로벌 모델들이랑 비벼볼만한것같고, 스타트업이지만 꽤나 약진하고 있는 업스테이지도 대단하네요..ㄷㄷ

쓸대 없는 거 만들지 말고 제발 통신 서비스나 똑바로 해라 진짜 너넨 미국이었으면 셋 다 강제 폐업 당했을 놈들이야

와… 너 정말, “핵심”을 찔렀어..

실제로는 모델 크기가 lg가 skt대비 1/2 이기 때매 거의 압도적이라고 생각되네요
그리고 현 시점상 사실상 llm을 밑바닥부터 하는 곳은 lg뿐이라 (나머지는 베이스 모델이 외부꺼 일거에요)
lg가 잘하길 바랍니다

6:00 gpt-oss는 추론 모델로 답변을 하기전 미리 생각을 할 수 있는 시간을 가집니다. 그 특성상 수학에 매우 유리해지므로 공정한 비교가 아닙니다. Exaone 4도 thinking 을 지원하므로 이것과 비교하는 것이 좋을 것 같습니다. artificial analysis 에서 높은 순위를 차지한 exaone도 thinking 버전입니다.

8:20 아마 LLM이 글을 이해하기 위해 토큰화 과정을 거치는데
글자 수가 아닌 토큰 수 기준으로 잡는 걸로 알고 있어요
그래서 이 토큰화 과정이 모델마다 달라 실제 글자 수와 안 맞는 걸로 알고 있어요

국산 ai가 돈들여봐야 빅테크에서 만든 ai따라갈 수 없다고 괜한 돈만 낭비 한다고 하지만
우리가 필요한 부분만 강화 학습 시켜서 데이터 반출이 힘든 분야나 국방분야에 써야죠.

다른 건 몰라도 빌어먹을 통신사 3껀 강제로 쓰는 요금제 말고 아무런 이득을 주고 싶지 않다.

6:18 겁나 웃기네ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

즐거운 주말ㅎㅎ

AI성능을 이렇게 모아서 비교해보니 너무재밌고 신기하네요!! 이런 재밌는 테스트해주셔서 감사합니다!!

와 몇년전 카카오미니의 임진왜란아~ 엄마아빠가 깨워주지 않아도 알아서 일어난거야?를 웃으며 보던게 엊그제 같은데ㅋㅋ 국산ai가 더 잘 발전하길바랍니다 ㅎㅎ

지드래곤이랑 재드래곤도 고개를 흔들것 같아요

00:04 티빙 광고 JOAT ㅋㅋ

야구 볼때 가장 짜증나는 '그 광고' ㅋㅋ

국산 최첨단 AI 인 심심이가 없는게 매우 아쉽네

0:04 DRAGON섭

생성 속도는 파라미터가 모델 별로 달라서 비교에 큰 의미는 없을 것 같고 SKT모델은 자체 개발한게 아니라 중국 QWEN 모델을 기반으로 한국어 파인튜닝으로 수정한 모델이라 3사 기술력 비교는 좀 애매한 것 같아요. kt는 안써봐서 잘 모르겠는데 LG 모델은 생각보다 성능이 좋아서 놀랐었던 기억이 있습니다. 다만 한국에서 만든 오픈소스 모델들은 파라미터가 큰 대형모델이 없는게 좀 아쉬운것 같아요.

국내 ai 기술도 많이 발전했으면 합니다

2:52 완전히 이해했어! ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

6:18 편집 미친

9:14 재활용하시네 ㅋㅋㅋ

0:21채찍피티ㄷ

일부 모델은 벤치마크 점수에 맞춰 최적화되어 출시되는 경우가 있어,
실제 사용 환경에서 테스트해 봐야 성능을 정확히 판단할 수 있을것 같습니다.....

0:08 와 외모차이

뭔가 재밌는 실험 해주는 대신맨같아서 시간 가는 줄 모르고 보게된다

형님이 gpt5 vs gemini 2.5 pro 비교해주는 거 너무 보고싶습니다… 사실 국내 ai도 ai지만 실제로 사용자들이 많은건 gpt랑 제미나이니까 한번 비교하는 영상 만들어주세요!

0:04 ai 조류독감영상 아님..?

Lg가 생각보다 성능이 좋아도 아직 gpt에 부족한 점이 많아 보이네요. Lg는 320억개의 파라미터와 dense 모델로, 200억개의 파라미터와 대략 36억개의 활성 파라미터인를 가지고 있는 gpt에 비해서 성능이 뒤떨어지는게 아직 기술력 차이가 있나 보네요. 아마도 추론 쪽에서 차이가 벌어지는 것으로 보입니다.

파라미터 개수가 다른건 아쉽지만 재미있는 비교네요!

생성형AI는 목적이 "생성"입니다.
논리적 판단은 없습니다.
엄청난 학습을 통해 판단한 듯한 결과물을 생성합니다.
따라서, 학습이 부족한 모델은 틀릴 수밖에 없습니다.
아무리 학습을 많이 해도, 학습에 빠진 부분은 그냥 자기 멋대로 생성하는 "착각"현상을 보입니다.

GPT... 를 잡는다는 것은 아직은 시기상조

5:48 ai도 못푸는걸 수험생들은 도대체 어케 푸는

3번 문제에 대해 copilot에도 똑같이 질문해 보았더니 정확하게 맞추더라구요.
궁금해서 추가적으로 다른 ai들은 왜 틀렸는지 물어봤더니 또 나름 신빙성 있게 원인을 분석해 주는 거 보고 국내 ai는 아직 부족한 점이 많구나 했습니다.

ㅋㅋㅋ 인트로 맛집 ㅋㅋㅋ 솔직히 통신사무관하고는 에이닷이 최고인듯해요 저는 ㅎㅎㅎ SKT 아니더라도 사용가능하고, KT꺼는 한번도 사용않했는데, LGU+꺼는 진짜 더 나은느낌이라서 사용중입니다 ㅋㅋㅋㅋ

인트로 지드레곤이 되고싶은 남자... ㅎㅎㅎ

루튼아니고, 뤼~ 튼~ 저도 이거 잘사용중입니다 ㅋㅋㅋㅋ 문서작업할때 개꿀 ㅋㅋㅋ

오프닝😂😂😂😂

오늘 인트로 미쳤다 ㅋㅎㅋㅎㅋㅎㅋㅋㅋ

파라미터는 용량을 나타내는 수치가 아니라 AI가 학습후 기억하고있는 어떤 수치 그 자체가 좀더 정확합니다...!

물론 파라미터가 많아지면 용량이 커지고 정교하고 복잡한 학습이 가능하다는 컨셉을 이해만 한다는 면에선 받아들이는건 그닥차이는 안느껴지겠지만요

ㅎㅎ..제미나이 좋더라구요😂
그냥 그렇다구요..ㅎㅎ❤

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 아 인트로 속이뻥 ㅋㅋㅋㅋ

이번 컨텐츠 개재밌네

어라 알람이 이제 오네요 ^^;; 오늘도 알람이 오면 ^^

댓글을 달고 달려라 달료 달료라 달료 ^^

댓글쓰고 보는 잇섭 꿀팁 ^^ 영상도 영상보고 봐요 ^^

영상 만들어 주셔서 감사합니다^^ 갸 꾸우우우우울 ^^ 감사합니다.

오늘 통신사 바꾸려고 알아보던차에 좋은 영상입니다 통녹고려를 하고있었는데